기술 기업들은 교육 분야에서 책임 있는 AI를 약속합니다.


올여름 백악관은 7개 주요 기술 기업을 성공적으로 설득해 인공 지능(AI)의 책임 있는 개발에 대한 주요 약속을 하도록 했습니다. 9월 초에는 8개 회사가 추가로 프로그램에 참여하여 노력을 더욱 강화했습니다.

이들의 집단적 헌신은 특히 편견 및 개인 정보 보호 문제와 같은 문제를 해결하는 데 있어 인공 지능의 사회적 영향을 연구하려는 헌신을 중심으로 이루어집니다. AI는 교육 및 학습에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 갖고 있기 때문에 이러한 발전은 K-12 교육의 맥락에서 특히 중요합니다. 그러나 이러한 약속과 함께 교육 환경에서 AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위한 입법 규제가 필요합니다.

인공지능은 교육 분야, 특히 음성 인식 기술과 같은 분야에서 큰 전망을 가지고 있습니다. 이 기술은 학생들이 자신의 목소리를 사용하여 읽기, 철자법 또는 언어 능력 평가와 같은 과제를 완료하고 실시간 피드백을 받을 수 있도록 함으로써 교실을 변화시킬 수 있습니다. 이러한 상호 작용을 통해 생성된 데이터는 교육자가 가격 책정 계획과 지침을 맞춤화하는 데 매우 중요합니다. 그러나 동일한 AI 도구는 특히 오늘날 교실에 존재하는 다양한 음성 패턴과 방언을 설명하지 못하는 경우 기존 불평등을 악화시킬 수 있습니다.

투명성과 책임의 필요성

교육 분야의 AI가 모든 학생에게 적용되도록 하려면 AI 도구 개발에 투명성이 시급히 필요합니다. 이러한 투명성은 이러한 도구의 설계와 기능뿐만 아니라 이를 교육하는 데 사용되는 데이터 세트도 포괄해야 합니다. 학생 목소리의 다양성을 반영하는 대표 데이터 세트가 없으면 AI 기반 교육 도구는 학생의 연설을 잘못 해석하여 지식에 대한 부정확한 평가를 초래할 위험이 있습니다.

이러한 문제를 해결하려면 정책 입안자와 교육계의 공동 노력이 필요합니다.

리더와 기술 개발자. 정책 입안자들은 개인 데이터와 개인정보를 보호하는 동시에 AI 정확성과 공정성에 대한 높은 기준을 설정하는 정책 개발 및 제정을 우선시해야 합니다.

규제 체계가 없을 때 조치 취하기

기술 발전에 대한 규제가 혁신보다 뒤처졌던 이전 사례와 달리, 교육 분야에서 AI의 시급성은 사전 예방적인 접근 방식을 필요로 합니다. 교육 지도자들은 전면적인 법안이 제정될 때까지 기다릴 수 없습니다. 대신 AI 교육 기술 활용에 대한 자체 지침을 개발해야 한다. 첫째, 교육 기술 기업은 교육 데이터 세트의 인구통계학적 구성, 편견을 줄이기 위한 노력 등 AI 도구에 대한 주요 질문에 대한 명확한 답변을 제공해야 합니다.

지구 지도자들은 강력한 보호 장치를 제공하는 기술 채택을 고려해야 합니다. 비영리 EdTech Equity Project는 지역 지도자들에게 AI 기반 교육 기술 솔루션 평가 기준이 포함된 구매 가이드를 제공합니다. 교육 기술 회사는 또한 AI 도구가 교실에 도입되기 전에 정확하고 편견이 없는지 확인해야 합니다. 이를 위해서는 다양한 학생 집단의 접근성과 포용성을 보장하기 위해 지속적인 테스트와 평가가 필요합니다.

AI 편향에 대한 독립적인 평가는 AI를 사용하는 교육기술 기업의 핵심 기준으로 점점 더 간주되고 있습니다. Digital Promise와 같은 조직은 편견이 없는지 확인하기 위해 AI 도구를 평가하는 인증을 제공합니다. 이러한 노력을 통해 주관적인 판단을 최소화하고 모든 배경의 학생들에게 공평한 접근을 제공하는 차세대 AI 기반 교육 도구가 가능해졌습니다.

인공지능 도구를 통해 교육 형평성 달성

이러한 이니셔티브의 궁극적인 목표는 인간의 편견을 줄이고 교육자의 교육을 지원하며 학생의 개별 학습 수준을 충족하는 AI 기반 교육 도구를 만드는 것입니다. 이러한 도구는 교육의 공평한 경쟁의 장을 마련하고 모든 어린이에게 공평한 기회를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인공 지능과 관련 법률이 계속 발전함에 따라 이 기술의 미래를 둘러싼 불확실성을 인식하는 것이 중요합니다.

정보 출처: 0x Information에 의해 CRYPTOPOLITAN에서 편집되었습니다.저작권은 저자 Benson Mawira에게 있으며, 허가 없이 복제할 수 없습니다.

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