AI가 예술계를 변화시키는 방법: 미술 평론가들은 AI가 자신의 기여를 과소평가할 수 있다고 우려합니다.


사진 속 검은 머리 여인은 피에르 오귀스트 르누아르(Pierre-Auguste Renoir)의 그림 가브리엘(Gabrielle)에 나오는 인물과 매우 흡사합니다. 이 작품은 최근 소더비 경매에서 12만 달러에서 18만 달러 사이로 추정되었습니다.

반면 미술계 전문가들은 개인 스위스 수집가가 소유한 작품의 진정성에 대해 토론합니다. 이제 인공 지능이 개입하여 논쟁을 완전히 해결하는 데 도움을 주었고 머신 러닝은 그것이 진짜 르누아르일 가능성이 가장 높다고 판단했습니다.

AI의 예술: AI가 미술 평론가를 대체하는 이유여인의 초상(가브리엘).

인공 지능은 진품 예술 작품과 가짜 귀중한 보물을 식별하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이 기술의 배후에 있는 스위스 회사인 Art Recognition은 이달 초 취리히의 Kunsthalle Kunsthaus에 보존된 “커플의 야경”이라는 제목의 작품인 스위스의 유일한 티치아노 작품이 매우 아마도 16일까지 세기 베네치아 화가.

하지만 미술계 전문가들은 인공지능(AI)은 훈련받은 그림만큼만 훌륭하다고 경고한다. 이것은 가짜이거나 색상 영역이 있는 경우 불확실성을 더합니다.

Art Recognition은 프랑스 인상파의 실제 그림 206점을 복사하여 스타카토 붓놀림과 인물의 대담한 색상 조합이 특징인 알고리즘 르누아르 스타일을 가르칩니다. 정확성을 높이기 위해 사진을 더 작은 덩어리로 나누어 알고리즘에 제시하기도 합니다. 또한 같은 시기에 활동한 르누아르와 유사한 미학을 가진 화가들의 일부 작품에 대해서도 알고리즘을 학습시켰다. 이 평가는 르누아르가 Portrait de femme(가브리엘)을 그렸을 확률이 80.58%라는 결론을 내립니다.

감정가는 종종 미술품 소유자에게 자신의 “인상” 또는 “직감”이 그림이 진품인지 여부를 결정한다고 말하며 이는 매우 실망스러울 수 있습니다. 그들은 우리의 더 큰 정확성을 크게 높이 평가합니다.

Dr. Carina Popovici, Art Recognition CEO

결과에 고무된 그림의 소유자는 파리에 기반을 둔 전문가 조직인 GP.F. Dauberville & Archives Bernheim-Jeune에 연락하여 르누아르의 전체 작품에 대한 자체 카탈로그를 제작했습니다. 그들은 또한 그 그림의 색채를 과학적으로 조사한 후에 그 그림이 진품 르누아르라는 동일한 결론에 도달했습니다.

Bendor Grosvenor 박사(왼쪽)

미술사학자이자 BBC 라디오 4의 잃어버린 걸작 영국의 발표자인 Bendor Grosvenor 박사는 그러한 기술이 예술 작품의 타당성을 결정하는 전문가 판단의 중요성을 감소시킬 것이라고 우려합니다.

지금까지 AI 프로그램을 “훈련”하는 데 사용된 기술과 iPhone 사진만으로 속성을 결정할 수 있다는 그들의 주장은 그다지 인상적이지 않았습니다.

벤더 그로스베너 박사

인공지능은 미술품 감정에서 점점 더 많은 역할을 하고 있지만, 출처 연구, 예술가를 전문으로 하는 전문가의 지식, 색소 분석과 같은 확립된 과학과 결합되어야 합니다. 패턴 분석이나 매칭과 관련된 질문과 같은 예/아니오 질문에 답할 수 있다는 장점이 있으며 지속적으로 개선되고 있지만 적절한 질문을 해야 하는 사람이 출력을 해석해야 합니다. 절대적인 인증 확실성을 완전히 달성할 수는 없지만 점점 가까워지고 있습니다.

예술 산업에 대해 자세히 알아보기:

정보 출처: MPOST에서 0x 정보로 컴파일됨.저작권은 저자 Damir Yalalov에게 있으며 허가 없이 복제할 수 없습니다.

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